A telefonos csalások világszerte virágkorukat élik. A távközlés fejlődése és a személyes telefonszámok könnyű megszerzése elősegítette a gyanús hívások számának növekedését, miközben a csalók egyre tökéletesebb technikákat alkalmaznak.
Ezzel a jelenséggel szembesülve milliók haboznak az ismeretlen számokról érkező hívások esetén, attól tartva, hogy csalások áldozatává válnak, amelyek a Global Anti-Scam Alliance és a Feedzai legfrissebb adatai szerint 2024-ben több mint egymilliárd dollár globális veszteséget okoztak.
Ez a helyzet egy mellékhatást eredményez: bár sok legitim hívás ismeretlen számokról érkezik, a bizalmatlanság oda vezet, hogy a banki értesítéseket, hivatalos közleményeket vagy akár érdekes üzleti ajánlatokat is figyelmen kívül hagyják.
Ebben a kontextusban a technológiai megoldások fejlődnek, hogy olyan eszközöket kínáljanak, amelyek segítenek megkülönböztetni a valódi lehetőségeket a csalási kísérletektől, az mesterséges intelligencia (AI) pedig a hívások biztonságos azonosításának fő szövetségese.
Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a hívások azonosítását
A mesterséges intelligencia motorok fejlesztése olyan alkalmazásokban, mint a Truecaller, megváltoztatta a hívások azonosításának hagyományos rendszerét. Egészen a közelmúltig a legtöbb azonosítási szolgáltatás csak a feladó nevét mutatta meg, feltéve, hogy ez az információ szerepelt egy adatbázisban.
Érdekelhet:Törvényjavaslat tiltani kívánja az emberek és a mesterséges intelligencia közötti házasságot: miért
Most már az olyan platformok, mint a fent említett, amelyek mesterséges intelligenciát tartalmaznak, gyorsan elemzik a kommunikációs mintákat, ami lehetővé teszi a releváns kontextusbeli információkhoz való hozzáférést több millió jel és interakció alapján.
Ez a technológia azonnali adatokat nyújt, amelyek túlmutatnak egy név vagy egy egyszerű spam címke megadásán. Az alkalmazás feldolgozza a felhasználók által beküldött megjegyzéseket és jelentéseket, fejlett osztályozási modelleket használ, és folyamatosan módosítja algoritmusait, hogy valós időben reagáljon az új fenyegetésekre.
Ez lehetővé teszi, hogy minden felhasználó frissített kontextust kapjon, mielőtt eldönti, hogy válaszol-e egy ismeretlen számról érkező hívásra.
Milyen adatokat szolgáltat az AI a biztonságos hívások és a lehetséges csalások megkülönböztetéséhez
A mesterséges intelligencia olyan jeleket értelmez, mint például a számról érkező hívások gyakorisága, a közelmúltbeli viselkedés és a közösség megjegyzései, többek között. Ezek a platformok automatikus összefoglalókat generálnak több száz jelentésből, amelyeket a telefon csengése közben megjelenítenek a képernyőn.
Így tájékoztatást adhatnak arról, hogy egy szám ismert csalásokhoz kapcsolódik-e, egy szállító céghez tartozik-e, vagy esetleg fontos hívásról van-e szó.
Ezeknek a rendszereknek egy másik előnye, hogy képesek felismerni a gyanús viselkedést, mielőtt egy számot tömegesen bejelentenének. Az AI-modellek azonosítják a rendellenes mintákat, és figyelmeztető jelzéseket küldenek a felhasználónak.
Miben különbözik az AI-alapú védelem más azonosítási szolgáltatásoktól?
A Truecaller szerint a fejlett megoldások ellentétben állnak a telefonszolgáltatók által kínált alapvető módszerekkel, amelyek szinte mindig csak egy elérhető név megjelenítésére vagy „spam” címke elhelyezésére korlátozódnak, kontextus megadása nélkül.
Az AI-alapú megközelítés több információforrást integrál, valós időben szűri az adatokat és katalogizálja az egyes hívásokat, ami további biztonsági réteget jelent.
Hogyan segít az AI eldönteni, hogy fogadjon-e egy ismeretlen hívást
A mesterséges intelligencia másodpercek alatt optimalizálja a döntéseket, köszönhetően az összefoglalt információk azonnali rendelkezésre állásának. Míg más megoldások utólagos keresést igényelnek vagy személyes ítélőképességre támaszkodnak, az AI-alapú rendszerek azonnal megjelenítenek kulcsfontosságú adatokat a bejövő számról.
„Mesterséges intelligenciánk valós idejű adatokat és kontextuális jeleket használ, hogy a telefon csengésekor egyértelműséget nyújtson, és a bizonytalanságot tájékozott döntésekre cserélje. Az, hogy tudjuk, „ki” hív, csak egy része a történetnek” – mondta Rishit Jhunjhunwala, a Truecaller globális vezérigazgatója.
Az további előnyök között szerepel az üzleti típusok automatikus kategorizálása, a felmerülő csalási minták felismerése és a szabálytalanságokat bejelentő felhasználói közösségek kiemelkedő részvétele.
Ezeknek a rendszereknek a napi tökéletesítése célja a bizalom megerősítése és a magánszemélyek és szervezetek biztonságának növelése egy olyan környezetben, ahol a fenyegetések folyamatosan változnak.
